2020年人工智能的八大趋势
人工智能是增长最快、最不可预测的行业之一。想想那些几年前还难以想象的事情:深度学习、人工智能驱动的机器翻译、能够掌握最复杂游戏的机器人等等。
但试着预测人工智能的未来。我们询问了科学家和人工智能专家，他们认为人工智能明年将会发生什么。这是你需要知道的。
人工智能将使医疗保健更准确、更便宜
飞利浦首席创新和战略官杰伦·塔斯告诉媒体:“人工智能在2020年的主要影响将是改变医疗工作流程，使患者和医护人员受益，同时降低成本。”它能够从各种医院信息流(电子健康记录、急诊室入院、设备使用、人员配备等)获取实时数据，并以一种有意义的方式解释和分析它们，从而实现广泛的效率和医疗能力。”
助教解释说,这将采取优化规划的形式,自动报告和自动初始化的设备设置,将“定制个人临床医生的工作方式和患者个体的条件——改善病人和工作人员的经验,导致更好的结果,并帮助降低成本。”
在许多卫生保健系统中，存在着与复杂程序、缺乏预防保健以及过度和不充分的诊断和治疗有关的巨大浪费。这些都是人工智能可以真正发挥作用的领域。此外，人工智能最有前途的应用之一将在“指挥中心”，它将优化病人流量和资源分配。
飞利浦在开发必要的人工智能支持应用程序以无缝集成到现有医疗工作流程方面发挥着关键作用。目前，飞利浦每两名研究人员中就有一名与数据科学和人工智能合作，以创造一种将这种技术应用于医疗保健革命的新方法。
例如,助教解释如何将人工智能与专业临床和领域知识,以及它如何将加快常规诊断和简单的是/否——而不是取代医生,但为他们腾出更多的时间专注于临床医生的困难,往往复杂的决策,个别病人护理,和系统支持人工智能将跟踪、预测,并支持病人的作业和医务人员的可用性,ICU床、手术室、和诊断和治疗设备。
将更加注意可解释性和信任
element AI咨询和人工智能支持主管卡蒂克•拉马克里什南(Karthik Ramakrishnan)表示:“2020年将是人工智能值得信赖的一年。”2019年，人工智能伦理和风险管理的早期原则出现，并早期尝试在工具包和其他研究方法中实施它们。解释人工智能决策背后力量的可解释性概念也正变得越来越广为人知。”
当然，在2019年，人们越来越关注人工智能伦理。今年早些时候，欧盟委员会发布了七套发展道德人工智能的指导方针。去年10月，深度学习的先驱之一约舒亚•本乔(yoshua bengio)联合创立的element AI与Mozilla基金会合作，创建了数据信任关系，并促进了人工智能的道德使用。微软(Microsoft)和谷歌等大型科技公司也已采取措施，让自己的人工智能开发合乎道德。
Ramakrishnan提醒我们，人们对道德人工智能越来越感兴趣，比如苹果支付的推出，以及剑桥分析公司(Cambridge analytica)丑闻引发的兴趣激增，此前市场上出现了信任和人工智能方面的明显失败。
到2020年，无论企业是否做好准备，都将更加关注人工智能信任。风险投资家也在寻求新的解决方案。
人工智能将减少对数据的需求
“我们将会看到数据合成方法,以解决数据的崛起挑战AI,“El kaliouby Rana说,首席执行官兼联合创始人affectiva深度学习技术需要大量的数据,这意味着基于深度学习的人工智能算法可以正确工作培训和验证后才大量的数据。但开发人工智能的公司经常发现，获取正确的数据类型和必要的数据量是一项挑战。
人工智能领域的许多研究人员正开始测试和使用新兴的数据合成方法，以克服对他们可用的真实世界数据的限制。有了这些方法，公司就可以将收集到的数据进行综合，从而创建新的数据。
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