大数据能做什么
大数据，今年很热。有许多东西可以载入这个概念，它也可以是非常学术性的。但这些都不重要。重要的是企业是否有机会在大数据面前赚钱。即使我们仍然不能赚钱，毕竟大数据在美国是一种特定的行业类型。如果我们进入大数据的篮子，可能更容易获得投资。
对于国内移动互联网创业者来说，大数据就是淘宝的日常交易、QQ聊天、微博产生的垃圾、谷歌上的关键词、陌生人的聊天、GFW丢失的道德准则。与传统的数据挖掘相比，大数据是混沌的、无序的、快速更新的、庞大的、无可比拟的。到目前为止，从以下几个环节进入大数据生态圈是有可能的。
营销及精准广告服务
移动广告现在令人失望。关键是不要向系统中注入大数据，不要在移动端呈现广告。如果它仍然是传统的轰击类型，它肯定没有未来。只有通过对大数据的分析，建立具有自学习能力的动态自一致系统，实现数据与需求的精确智能匹配，广告才能成为受众的个性化导向信息。
大型电子商务现在很疯狂。淘宝大数据部门所夸耀的“无限针”业务就是这一业务的代表。但这并不像大数据业务部门看到他们在媒体上耍花招。这是一个很大的诈骗部门。但同时，国内的营销文化，目前还在蒙骗第一。因此，大数据必须在一天之内成为所有移动互联网广告从业者的标准，只要你的公司拉出一个人的名片，打印出“首席数据科学家”。
事实上，每个有大数据的平台，比如bat三，每天早上都有大数据系统流程挂在公司或者CEO的脑袋上。其中最慢的是百度，它有这样的数据和需求，但100年后它仍然靠作弊关键词竞价排名生存。
这个地区似乎没有企业家。有什么事吗?不一定。如今，微博、微信等开放平台给了创业者接触大数据的机会，因此，来自这些东西的新营销工具和方法的可能性依然存在。只是它可能不是一个大而完整的东西，而是一些垂直行业的一个小工具。
数据分析方法和工具集成解决方案供应行业
像麦肯锡和IBM这样的大公司目前在做什么工作?在中国是很难出柜的。这种需求的买家是大公司，中海油和华为。不可能看到家里的东西。因此，企业家可以跳过这一类型。
咨询服务
艾瑞咨询等公司的报告和数据与大数据无关。基于大数据的咨询服务报告应该是多维数据在三维世界的发展，即使是温度、味道和各种奇怪的东西混合在一起。
多维性能是非常具体的。首先，它有传统的线性表达，如评级调查。通过600个视频应用，总共有2亿用户在使用它。顾客得到的结果是:他们早上不看韩剧。然后再扩展一个维度，89.64%的韩剧观看用户使用三星手机，2%的韩剧观看用户是彼此的微博粉丝，这样一来，当客户需要时，各种不同维度的各种形式都可以立即出现，构建需求的内在逻辑。
这个行业对创业者来说有一定的机会。需要权衡的是如何以较低的成本获得实时数据，以及首先需要关注的业务点。也许在一开始，我们不需要太多的维度。一个三维金字塔数据结构系统可以让当前的线性数据死亡。
培训行业
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