腾讯企业邮箱、qq企业邮箱、企业邮箱——人工智能会成为垃圾邮件的杀手吗?
互联网给人们带来了便捷的生活，但也带来了很多麻烦，而垃圾邮件是网民最头疼的麻烦之一。比尔•盖茨承诺，垃圾邮件问题将在2006年之前得到解决。但到了2020年，不仅垃圾邮件的形式越来越严重，而且有害广告还在继续传播。因为这个问题没有灵丹妙药。如果没有一个过滤器，无论它有多么强大，它都不可能完全消除垃圾邮件。
电子邮件仍然是世界上最大的垃圾广告平台。世界上有一半的人使用电子邮件。超过一半的电子邮件是垃圾邮件。好消息是垃圾邮件的比例正在下降。人工智能是最有希望减少垃圾邮件的技术之一。例如，谷歌使用机器学习算法每分钟拦截1000万条垃圾邮件。
然而，随着人工智能技术的发展，AI可以在垃圾邮件领域发挥重要作用。人工智能最大的优势之一是它可以适应不同的环境。如今，人工智能正迅速成为企业防范垃圾邮件的关键手段。使用先进的算法，企业可以改进对垃圾邮件事件的响应，监视潜在的威胁，并识别威胁电子邮件。但是人工智能仍然不能完全过滤掉所有的垃圾邮件，而且有可能把好的邮件标记为垃圾邮件。
尽管所选的一些人工智能示例彼此差异很大，但它们都有一个共同的特点:输入的数据越多，了解的就越多。这就是人工智能的本质:基于输入学习的软件系统。这是大数据分析与人工智能的关键区别:大数据可以扫描数据，揭示趋势，而人工智能可以做到这一点，还可以根据输入进行调整。
人工智能的核心是学习。有了机器学习和其他人工智能技术，软件系统将在没有人类帮助的情况下变得更加智能。当然，利用人工智能来防止垃圾邮件是机器学习的迫切需要。员工(甚至是团队)很难跟上垃圾邮件的增长。为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们继续使用创造性的方法来欺骗收件人。
垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，比如发送者的位置或主题行的关键词。如果你不能学习，垃圾邮件过滤器将不会工作在几天。人工智能技术使用来自人类的输入:因为对一个用户有价值的优惠券对另一个用户来说就是垃圾邮件。一个特定用户如何分类邮件流必须垃圾邮件过滤器的学习过程的一部分。
人工智能可以通过邮件指纹技术、意图分析技术、贝叶斯过滤技术、基于规则的评分系统等对垃圾邮件进行判断。通过一种特定的算法，我们可以提取出这些邮件的共同特征。或建立一个垃圾邮件网址地址数据库。它检查邮件中的URL链接，以确定该邮件是否是垃圾邮件。通过学习这些动态智能过滤技术来处理垃圾邮件。
尽管有这些针对垃圾邮件的新的积极行动，但到2020年，垃圾邮件不太可能消失，很可能永远不会消失，就像人类世界里总是会出现坏人一样。比尔·盖茨16年前没有考虑到的是，新的反垃圾邮件措施总会遇到新的垃圾邮件方法。这是一场军备竞赛。
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