随着时间的推移，电子邮件变得越来越智能。Gmail可以报告缺少收件人，并将航班和酒店信息添加到谷歌日历和谷歌地图中。收件箱可以根据内容简短地回复电子邮件。但在未来，随着人工智能变得越来越强大，收件箱中的海量数据将提供更多的信息:深入的个性化帮助。

人工智能有许多潜在的用途，但需要大量的培训数据，而电子邮件是最有前途的来源。电子邮件包含多年的个性化数据，显示用户对品牌、食品、网站、商品、服务、词汇选择、幽默感和人际关系的偏好。它们以一种通用的文本格式跨文本协议传输，允许用户访问任何服务，而不仅仅是Facebook等单一公司提供的服务。

几秒钟之内，人工智能就可以跨越多年的通信、账单、亚马逊订单确认、活动邀请、酒店确认和机票预订，从而比人工助理更快地了解用户的偏好。当它从数百万人身上学到更多东西时，它会变得越来越聪明。随着用户地址簿越来越长，电子邮件客户也会意识到，他们与之交流的不仅仅是他们发送邮件的对象。

每次用户输入一个电子邮件地址，用户的客户就可以通过外部服务和api访问数据，利用这些信息在Twitter、Facebook、LinkedIn、Yelp和其他尚未发明的平台上查找数据。外部服务可能会请求使用电子邮件来更好地了解我们，并在用户的客户之外提供更个性化的体验。

例如:当我坐飞机时，我主要比较旅行时间和费用，但还有其他重要的因素。你可能更喜欢航空公司，或者你可能想避开某个机场，或者你可能想选择一个靠过道的座位。

未来，人工智能将能够从用户之前的预订和航空里程表中学习，在用户的出行中发挥重要作用。当用户安排行程时，用户的电子邮件将帮助筛选航班。它不仅可以比较价格和飞行时间，还可以根据用户的喜好进行选择。当用户预订机票时，除了确认信息外，邮件客户可以做的更多。它会自动填充航班数据，选择用户喜欢的座位，甚至在用户免费取消航班的犹豫期间，继续帮助用户找到更便宜或更好的航班。它在飞机起飞前一小时将登机牌发送到用户邮箱，在飞机起飞后自动存档。

许多公司已经开始使用人工智能来创造个性化的体验，但只有用户的收件箱才能让用户了解他们所打交道的公司、网站和人。这就是为什么对于人工智能来说，电子邮件对于生成最完整、最通用和最有用的应用程序至关重要，而我们最终将释放收件箱中信息的全部价值。