qq企业邮箱——SEO算法深度分析之倒排索引，来解释SEO排名的问题
1. 文档:我们在互联网上看到的页面是以网页的形式出现的，而网页中包含了很多东西，比如:TXT、Excel、PDF等多种文档都是文档。
2. 文档集合:许多文档的集合，称为文档集合。
3.文档编号:Internet上的每个文档都有自己的唯一编号。
4. 单词编号:每个单词都有自己唯一的编号，代表单词或短语的句子。
5. 倒索引:在搜索产生的索引库中，是与单词对应的网页的存储形式，可以根据单词快速获取相关文档。
此外，由于汉语和英语的文化属性不同，像英语单词这样的汉字之间没有明显的分隔。首先，索引要对中文单词进行分段(以下示例中不会临时删除停止词)，使一个句子逐句变成一个短语，
很多SEO从业者都在谈论关键词的密度，
计算市场上的关键词密度有三个公式:
公式1:页面关键词/总字数X100%
公式2:关键词个数/页面关键词总数/关键词个数x 100%
公式3:关键词个数/页面分割个数x 100%
我们不讨论哪个公式更准确。我们发现公式中关键词的数量就是该单词在页面中出现的次数。)
当TF在搜索引擎中计算搜索结果的排名时，它会分析与查询词更相关的参考因子以及文档库中的哪个文档。
搜索引擎是世界上最复杂的程序之一，有无数的开放算法。感兴趣的合作伙伴可以查看搜索引擎公司的专利申请文件，其中也涉及到高等数学和其他知识。如果你能坚持看它，并结合实践，你可以优化网站而不猜测排名。
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