腾讯企业邮箱——SEO优化技术基础理论及基本概念的认知
SEO关键词-基本概念
了解关键词设置的一些基本概念和理论将使SEO优化更加有趣。例如TF-IDF是研究SEO关键词出现密度的基础理论。搜索引擎希望从页面的关键字密度中确定SEO关键字与内容的相关性。如何用简单的语言来排除数学并不难理解:
关键词在网页中的出现频率是TF (term frequency)。如果关键字K在网页中出现4次，那么TF值似乎为4。
问题是,如果内容页面是两倍的长度B,和K的次数一个关键字出现在页面的两倍,B,它不能断言,关键字K是更相关的页面,所以TF是修改出现的数量/长度。例如，当一个文档的章节长度为100个单词时，有四种情况:
TF值= 4 / 100 = 0.04
问题在于，例如在一篇介绍“online business”的文章中，“online business”的“customer”和TF明显高于“online business”的TF。但如果认为这篇文章与“在线”或“商务”的相关性高于“在线商务”，那就不合常理了。当文章谈到“在线业务”、“云计算”、“在线支付”、“在线教学”等等时，很可能会提到“在线”。结论是，“在线”这个词在一般文章中更受欢迎。如果用TF来计算相关性，就会出现上述偏差。
解决方案是给更流行的关键字一个较低的权重。例如，如果关键字“online”在10000篇文章中出现100次，权重就变成倒数(称为IDF或逆文档频率)10000 / 100 = 100。例如，如果关键词“在线推广”在10000篇文章中出现一次，则权重变为10000 / 1 = 10000，为了使权重值变化不紧急，采用log base 10进行计算。
IDF值= log (10000 / 100) = 2
“在线提升”的IDF值= log (10000 / 1) = 5
将TF乘以IDF即为相关性得分。当然，如今搜索引擎使用的TF-IDF更为复杂，但原理是一样的。今天的搜索引擎已经发展得非常复杂。除了谷歌内部从事SEO研究的高级工程师，外部从事SEO优化的人员只能根据专利申请和谷歌人员的不同解释等特点来尝试理解其本质。谷歌搜索引擎中计算关键词相关性的算法是基于TF-IDF的，但它已经发展到更高级的程度。
长尾关键字
长尾关键字是指通过在一般关键字前后或前后同时添加更多的单词来获得更准确的识别的产品、服务或信息。长尾关键字具有较高的IDF值。例如:“大码婚纱”，“防敏感化妆品”等等。长尾关键字的特点是搜索量小，也只有少数网站提供与该关键字相关的产品、服务或信息，所以长尾关键字的搜索排名竞争也较小，而且更容易获得较高的搜索排名。
关注关键
Focus关键字是指网页的内容是为了这个关键字争取排名目标，Focus关键字的IDF值很低。因此，focus关键字将被添加到页面的重要元素中，告知搜索引擎页面内容与focus关键字之间的相关性。SEO优化工具如yoast SEO和seocompressor的排名优化建议需要先设置焦点关键词。网页内容一般只针对一两个重点关键词，否则会造成不连贯，降低可读性。
单页相关或多页相关
有些网站接受客人发帖。单个页面与关键字具有高度相关性，这比显示与多个页面的高度相关性要重要得多。使用ITF，我们可以检测整个网站(或者更准确地说，搜索引擎索引的页面)和一个关键字之间的相关性。例如,如果ITF的“韩国时尚”一般的网站上是0.0003,也就是说,只有三页中提到的10000页,而一个网站的ITF是0.05,也就是说,有五页中提到的一百页,这意味着网站极有可能以“韩国时尚”为主题。也就是说，网站对“韩国时尚”有很高的权威，也就是在e.a中的a。t是谷歌评分指南阐述的高质量内容，代表权威。搜索引擎更喜欢具有高权威性的内容。
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