qq企业邮箱——网站分析的“十字箴言”
1. 转换
有多少人来过这家店，又有多少人买过，这就是“转型”。当我们操作,通常设计一些用户行为路径,比如我们希望用户访问→→进入婴儿页面购买过程→填写信息→确认付款或扫描码→→进入活动页面参与活动等等。
我们希望看到每个链接的用户流向是否符合我们的预期。相应地，那些不符合我们预期的“转变”(所涉及的指标包括“损失率”、“跳出率”、“离职率”和“离职率”)。如果我们仔细研究这些概念，会有很多不同之处，这里就不介绍了)。我们想知道用户流失的情况你都去过哪些地方?是什么原因。
“转型”是网站运营的终极目标，也是网站分析的核心。所有的分析都是围绕“转换”这个词进行的(那些丢失、跳出、退出等可以被认为是不好的“转换”)。做好转换分析的关键是准确把握关键环节，针对不同场景设计不同的路径，形成转换漏斗图。
2. 趋势
如上所述，网站分析数据不准确，但为什么有意义，因为数据的准确性是稳定的(虽然不准确，但采用了相同的监测方法，导致误差和偏差方向相同)。虽然具体数值不是绝对准确的，但可以准确把握操作趋势。
对于运营来说，是否走对了路，网站的流量和转型是否得到了改善，重要的链接、路径和页面体验是否得到了持续的提升，运营是否触及了天花板等等，都比目前的运营更重要。要把握这一趋势，我们需要了解自己是处于初始阶段、上升阶段、成熟阶段还是发展瓶颈阶段，在不同的趋势下采取不同的经营策略。
3.细分
古人有句话说得好:“不细分，毋宁死。”例如，让我告诉你当网站的访问量增加了10%时发生了什么。你可以对网站进行细分，发现大部分网站流量并没有改变，但是某个活动页面却增加了200%。或者你可以细分流量源，发现某个促销源增加了很多，所以很明显。这只是一个简单的例子。
没有分段，就有无真相。选择对于维度的分割和维度的划分是非常重要的。一般来说，分割维度的划分应遵循以下原则:确定哪些是稳定的，哪些是不稳定的，充分利用不稳定。
对于整个电台来说，直接接入和SEO源一般在短时间内比较稳定，而推广则不稳定;对于购买转化率，可以从流量来源、购买路径、产品三个维度进行细分，因为不同来源的不同用户拥有不同的质量转化率、不同的购买路径、不同的产品规格。
有时，一些相对稳定的细分波动很大，因此我们需要仔细分析它们。它可能是网站有重大问题或整个互联网习惯已经改变。
4. 比较
发现问题并从比较开始。与过去相比，横向，行业基准，目标值，以及我大脑的数据，我细分和比较，只有通过比较才能发现问题，只有通过比较才能找到改进的方向。
对于相同的数据，不同的人会使用不同的结果。例如，对于一个全站的转化率数据，a只知道比过去高10%，而B知道接近行业最高水平，所以没有必要在这里工作。每个人大脑中储存的经验数据不同，可供比较的数据也不同，所以得出的结论也不同。
5. 可追溯性
有时候，无论如何细分和比较，我们都找不到问题。我们该怎么办?我们需要追溯数据的来源，检查原始的数据记录，反思用户的行为和数据收集的过程。另外，我们需要和操作员进行深入的沟通，可能会导致他们做一些动作，但是数据没有准确的还原。
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